Mapping of the Air and Health Index for PM2.5 fine particulate matter air pollution in the Metropolitan Area of the Valley of Puebla
DOI:
https://doi.org/10.65093/aci.v17.n3.2026.60Keywords:
Suspended particles, spatio-temporal modeling, health risk, satellite monitoringAbstract
Hybrid Air and Health Index (AHI) maps for particulate matter smaller than 2.5 micrometers (PM2.5) are constructed using measurements from the State Automatic Monitoring Network (REMA) and estimates based on satellite data from the Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS). The AHI for PM2.5 is estimated in areas where REMA does not have coverage, using CAMS data, to describe air pollution in the study area. The ArcGIS geographic information systems are used to spatially and temporally represent the average monthly AHI maps for 2021. The highest health risk is observed during the cold-dry season, with the southwest region exhibiting a very high-risk level in December. The AHI values at CCA, DICA, and UTP stations, estimated using CAMS and incorporated into ArcGIS modeling, contribute to the prediction of moderate-risk PM2.5 AHI events. This occurs during the hot-dry, and cold-dry seasons on a regional scale during the year 2021.
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